Nhận định, soi kèo Odisha vs NorthEast United, 21h00 ngày 3/2: Đối thủ yêu thích

Con gái một tuổi của Lưu Thi Côn tên là Lưu Bắc Thần, biệt danh Bối Bối. Cô bé được nhận xét bụ bẫm, dạn dĩ. Tôn Dĩnh - bà xã kém 36 tuổi của nam nghệ sĩ nói hạnh phúc sau một năm được làm mẹ. "Con bé là món quà lớn lao mà ơn trên ban cho vợ chồng tôi. Tôi sẽ rèn luyện để con trở thành người mạnh mẽ, độc lập, không từ bỏ lý tưởng dù khó khăn. Mong con gái sẽ tiếp nối hành trình âm nhạc của chúng tôi, tô điểm cho cuộc đời", cô nói. 

Gia đình ba thành viên của Lưu Thi Côn.

Có "con mọn" ở tuổi ngoài 80, Lưu Thi Côn học cách chăm nom để phụ giúp vợ. Dù lớn tuổi, ông vẫn dành thời gian mỗi ngày chơi đùa, bế con đi dạo. Một nguồn tin tiết lộ nam nghệ sĩ chi hơn 100.000 nhân dân tệ (350 triệu đồng) thuê người chăm sóc, bảo vệ vợ con.

Lưu Thi Côn kết hôn Tôn Dĩnh năm 2017. Bà xã cũng từng là học trò của ông. Trước khi kết hôn, nam nghệ sĩ từng trải qua hai đời vợ với nhiều người con. Khi công khai ngỏ cưới Tôn Dĩnh, ông vấp phải sự phản đối từ gia đình và khán giả. Dù vậy, nam nghệ sĩ vẫn kiên định với tiếng gọi tình yêu của mình. 

Nghệ sĩ gạo cội bên bà xã Tôn Dĩnh - cũng là học trò của ông.

Lưu Thi Côn nổi tiếng là người yêu chiều vợ. Trong mỗi dịp lễ Tết hay sinh nhật của cô, nam nghệ sĩ dành tặng trang sức kim cương, đồng hồ hay siêu xe với các biển số đặc biệt như I IOVE U, IOVE U 2. 

Lưu Thi Côn sinh năm 1939, được mệnh danh là bậc thầy piano của Trung Quốc. Ông từng đoạt nhiều giải thưởng trong và ngoài nước và là nghệ sĩ cấp quốc gia. Ông cũng đào tạo nhiều thế hệ học trò cho nền nghệ thuật piano Trung Quốc. Năm 75 tuổi, Lưu Thi Côn giải nghệ để an hưởng tuổi già. 

Nghệ sĩ Lưu Thi Côn độc tấu piano

Thúy Ngọc

‘Ông hoàng cổ trang’ Trương Kỷ Trung tuổi 70 vui vì được chăm con một tuổi

Trương Kỷ Trung cùng vợ tổ chức mừng thôi nôi cho con gái út. Tuổi 70, nam diễn viên tận hưởng niềm vui chơi đùa cùng con nhỏ. 

Nhạc sĩ Nguyễn Thành Trung thuộc thế hệ cuối 7X, nên nhiều ca khúc khá kén giọng. Cũng như Nỗi nhớ, khi vừa sáng tác Kẹp tóc màu xanh,anh gửi cho Tô Ngọc Hà thử. Khi xem bản nhạc, Ngọc Hà thấy lời ca trong sáng, nhẹ nhàng nên ngỏ lời với nhạc sĩ. Nhạc sĩ trẻ Hoàng Đức đã phối khí với giai điệu trẻ trung, sôi động.

“Tôi khá bất ngờ với giọng hát của mình. Trước Kẹp tóc màu xanh, tôi nghĩ chỉ có thể hát bolero, hoặc nhạc trữ tình, balad thôi. Nhưng khi cùng ê-kíp thể hiện trong phòng thu, tôi tự tin mang đến màu sắc tươi mới, cả về hình thức lẫn giọng hát”, Tô Ngọc Hà chia sẻ.

Khi gửi Kẹp tóc màu xanhcho Tô Ngọc Hà, nhạc sĩ Nguyễn Thành Trung ban đầu do dự bởi giọng cô thiên về dòng bolero và trữ tình, trong khi bài hát cần thể hiện sự trong sáng, nhí nhảnh. Cuối cùng, sự kết hợp khiến cả nhạc sĩ Nguyễn Thành Trung và Tô Ngọc Hà đều hài lòng.

MV Kẹp tóc màu xanhđược thực hiện khá gấp gáp vì quay ở Hà Nội nhưng Ngọc Hà vẫn có show hàng tuần tại TP.HCM nên phải di chuyển giữa hai nơi để MV ra mắt đúng dịp 8/3.

Từng tốt nghiệp Học viện Âm nhạc quốc gia Việt Nam và hát nhạc chính thống, vào TP.HCM thử sức ở những sân chơi nghệ thuật, Ngọc Hà chia sẻ không muốn đóng khung giọng hát ở dòng nhạc bolero. Cô giành Á quân Thần tượng Bolero 2019.

MV "Kẹp tóc màu xanh":

Một năm sau khi giành ngôi vị Á quân Thần tượng Bolero 2019, ca sĩ Tô Ngọc Hà - học trò cưng của danh ca Giao Linh, nhạc sĩ Đình Văn vừa trình làng MV Nỗi nhớ.

Giải Vàng ''Phim truyền hình xuất sắc'' thuộc về Thương ngày nắng vềvà Mẹ trùm. Nam diễn viên xuất sắc nhấttrao cho Thanh Sơn phimĐấu trí và Nữ diễn viên xuất sắc nhấtlà Ngân Quỳnh phim Mẹ trùm.

Chia sẻ với VietNamNet, diễn viên Thanh Sơn bày tỏ niềm vinh dự khi đoạt được giải thưởng. “Thật là tuyệt vời khi giờ phút này tôi được cầm cúp truyền hình trong tay. Thời gian vừa qua, tôi thực sự may mắn khi đoạt nhiều giải thưởng. Bên cạnh niềm vui, tôi cũng có những áp lực nhất định.

Sau khi cầm chiếc cúp này rồi, tôi phải có những sản phẩm tốt hơn nữa, ấn tượng hơn nữa để xứng đáng với giải thưởng. Giải thưởng không phải là đích đến, mỗi giải thưởng sẽ như một sự khích lệ trong con đường sự nghiệp tiếp theo của tôi" - diễn viên Thanh Sơn nói.

Giải Vàng cho Chương trình Thiếu Nhi, Chương trình Ca múa Nhạc, Chương trình Sân khấu bao gồm: Hoà ca - Lời hồi đáp tuổi trẻ(Ban Khoa giáo, Đài THVN);Ơn Mẹ thiên nhiên(Ban Văn nghệ, Đài THVN); Thư gửi con gái (Ban Văn nghệ, Đài THVN); Xoá “vùng lõm” trong ngành y tế(Chuyên đề - Khoa giáo Đài PT&TH Hải Phòng); Đê giảm sóng chống sạt lở bờ biển(Ban Khoa giáo, Đài THVN);Ép bơ ra tiền tỷ(Đài PT&TH Lâm Đồng); Tiếng gọi trên đỉnh Phiêng Pẻn(PT&TH Cao Bằng); Bước chân của Sách(Đài PT&TH Hải Phòng).

Gala Hạt mầm khát vọng(Trung tâm PT&TH Quân đội); Giao lưu chứng nhân lịch sử Biệt động Sài Gòn - Gia Định (Đài PT&TH Hậu Giang); 12 ngày đêm - Lằn ranh lịch sử(Ban SX các chương trình giải trí, Đài THVN); Cuộc chiến không cân sức(Ban Văn nghệ, Đài THVN); Để lửa then cháy mãi(Chương trình truyền hình tiếng dân tộc thiểu số, Đài PT&TH Tuyên Quang); Sắc màu Hol Pha Muông(Đài PT&TH Sóc Trăng); Tìm về nguồn cội(Đài PT&TH Đắk Lắk).

Hạng mục phim tài liệu: Đi để trở về(Đài PT&TH Vĩnh Long); Ghi chép 12 ngày đêm(Trung tâm THVN Khu vực Miền Trung - Tây Nguyên); Sự thực khó thay đổi(Đài PT&TH Quảng Bình); Bẫy (Trung tâm Sản xuất và phát triển nội dung số, Đài THVN); Những bức tường(Công ty TNHH Truyền hình số vệ tinh Việt Nam).

67 tác phẩm đoạt giải Bạc ở các thể loại Đối thoại - Tọa đàm, Chuyên đề - Khoa giáo, Chương trình Tiếng dân tộc thiểu số; Chương trình dành cho Thiếu nhi, Video trên nền tảng số, Ca múa nhạc, Sân khấu, Phim tài liệu, Phóng sự, Phóng sự ngắn. Trong đó mảng phim truyền hình hai bộ phim Đấu trívà 11 tháng 5 ngàyđoạt giải Bạc.

139 tác phẩm đã đạt giải Khuyến khích trong Liên hoan lần này ở 11 thể loại.

TIN BÀI KHÁC

Xuân Son rạng rỡ khi lần đầu tiên có vinh dự được khoác áo tuyển quốc gia. Sự có mặt của ngôi sao thuộc biên chế CLB Nam Định sẽ giúp sức mạnh hàng công "Chiến binh sao vàng" tăng đáng kể.

Bằng mắt thường, CĐV dễ dàng nhận thấy thể hình vượt trội của Xuân Son so với đồng đội trên tuyển quốc gia. Anh sở hữu chiều cao 1,85 m, thân hình cơ bắp cuồn cuộn nhưng vẫn có tốc độ và kỹ thuật tốt.

Xuân Son cho biết anh sẽ cố gắng hòa nhập với đồng đội và đáp ứng mọi yêu cầu chiến thuật từ ban huấn luyện. "Tôi tôn trọng mọi quyết định của HLV Kim Sang-sik. Mọi vai trò trên sân với tôi đều là vinh dự", cầu thủ 27 tuổi chia sẻ.

Xuân Son đã có nửa thập kỷ thi đấu tại V.League và quen biết khá nhiều tuyển thủ. Vì vậy, anh không mất nhiều thời gian để hòa nhập với đồng đội mới.

Son sẽ có khoảng 2 tuần tập luyện, làm quen với lối chơi của tuyển Việt Nam. Theo quy định của FIFA, Nguyễn Xuân Son chỉ có thể được thi đấu từ trận gặp Myanmar ở cuối vòng bảng (ngày 21/12).

Xuân Son hiểu rằng anh sẽ phải cạnh tranh vị trí với Tiến Linh. Dù vậy, ngôi sao này khẳng định sẵn sàng thi đấu lùi sâu để hỗ trợ đồng đội đang khoác áo CLB Bình Dương.

Quang Hải, người được cho là sẽ trở thành tân đội trưởng của tuyển Việt Nam tập luyện nghiêm túc trước sự chứng kiến của tân binh Xuân Son. Tuyển Việt Nam đang dồn toàn bộ sự tập trung để hướng đến mục tiêu vào chung kết ASEAN Cup 2024.

Trận đấu giữa tuyển Việt Nam và Lào lăn bóng vào 20h ngày 9/12 trên SVĐ Quốc gia Lào.

Tiết lộ về HLV Park Hang-seo

Mục Thể thao giới thiệu tủ sách về HLV Park Hang-seo. Ở đây, độc giả sẽ có cơ hội tìm hiểu những câu chuyện về nhà cầm quân người Hàn Quốc trong thời gian ông cùng bóng đá Việt Nam làm nên lịch sử ở những giải đấu khu vực Đông Nam Á, lẫn châu Á.

Phố Wall đã có một khởi đầu thuận lợi về AI. Bốn thập kỷ trước, các nhà toán học định lượng bao gồm Jim Simons, người sáng lập Renaissance Technologies, đã phát triển các thuật toán để chuyển các quyết định đầu tư sang máy tính của họ.

Simons cùng các chuyên gia định lượng khác đã dành nhiều năm sử dụng máy học, xây dựng các mô hình sử dụng dữ liệu trong quá khứ để xác định các hình mẫu (pattern) để giao dịch có lợi nhuận với sự can thiệp hạn chế của con người.

Nhưng rất ít công ty thành công khi chuyển hoạt động của họ sang máy móc. Những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực đào tạo AI hay học tăng cường vẫn chưa mang lại sự đột phá về chiến lược giao dịch. Renaissance và những người khác chủ yếu dựa vào số liệu thống kê tiên tiến hơn là các phương pháp AI tiên tiến.

“Hầu hết các nhà định lượng vẫn áp dụng cách tiếp cận ưu tiên lý thuyết, trong đó trước tiên họ thiết lập một giả thuyết về lý do tại sao một sự bất thường nhất định có thể tồn tại và họ hình thành một mô hình xung quanh điều đó,” Larkin nói.

Thách thức chưa lời giải

Các nhà đầu tư dựa vào các bộ dữ liệu hạn chế hơn so với dữ liệu được sử dụng để phát triển chatbot ChatGPT và các nỗ lực AI dựa trên ngôn ngữ tương tự. Ví dụ: ChatGPT là một mô hình có 175 tỷ tham số, sử dụng hàng chục năm và đôi khi hàng thế kỷ văn bản và dữ liệu khác từ sách, tạp chí, Internet... Ngược lại, các quỹ phòng hộ và các nhà đầu tư khác thường đào tạo hệ thống giao dịch của riêng họ bằng cách sử dụng giá cả và dữ liệu thị trường khác, vốn bị hạn chế hơn nhiều.

Jon McAuliffe, cựu D.E. Shaw hiện là đồng sáng lập của Voleon Capital Management LP, một quỹ phòng hộ dựa trên học máy. “Chúng tôi không có lượng dữ liệu vô hạn để chạy các mô hình có kích thước không giới hạn.”

Thêm vào đó, dữ liệu thị trường “nhiễu” hơn so với ngôn ngữ và các dữ liệu khác, khiến việc sử dụng nó để giải thích hoặc dự đoán các động thái của thị trường trở nên khó khăn hơn. Trong khi đó, các yếu tố thu nhập, động lượng cổ phiếu, tâm lý nhà đầu tư và các dữ liệu tài chính khác chỉ giải thích một phần biến động của cổ phiếu, và phần còn lại là “tín hiệu nhiễu” không thể giải thích. Do đó, các mô hình máy học có thể xác định mối tương quan trong các dữ liệu thị trường khác nhau nhưng lại không có khả năng dự đoán các động thái của cổ phiếu trong tương lai.

Ngoài ra, không giống như ngôn ngữ, thị trường có thể thay đổi nhanh chóng, các công ty thay đổi chiến lược, các nhà lãnh đạo mới đưa ra quyết định mới, môi trường kinh tế - chính trị thay đổi đột ngộ, khiến việc giao dịch sử dụng các mô hình phụ thuộc vào xu hướng dữ liệu dài hạn trở nên khó khăn hơn.

Và mặc dù ChatGPT đã chứng tỏ được sự ấn tượng, nhưng nó thường xuyên mắc phải các loại lỗi rõ ràng có thể khiến các nhà đầu tư mất tiền và gây nguy hiểm cho danh tiếng của họ.

Richard Dewey, giám đốc điều hành của công ty công nghệ tài chính Proven, cũng lưu ý rằng đầu tư là một quá trình mang tính "đối kháng". Điều đó khiến việc sử dụng AI trở nên khó khăn hơn so với việc sử dụng các phương pháp này cho ngôn ngữ tự nhiên, phân loại hình ảnh hoặc trong ô tô tự lái.

Theo vị giám đốc này, con người có vai trò không thể thiếu trong các thị trường "nhiều nhiễu" và chuyển động dựa trên hành vi tâm lý. "Đó là lý do khiến các công ty như Renaissance và D.E. Shaw vẫn tuyển dụng rất nhiều tiến sỹ". Dewey khẳng định “Khi nói đến đầu tư, vẫn rất khó để giao mọi việc cho máy móc.”

Theo WSJ

Xuất hiện phím tắt đưa ChatGPT lên iPhone và MacBook